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# Python 概述

> 运维脚本与自动化工具的开发语言

Python 是运维自动化的万能胶水:调 API、处理数据、写巡检工具都能快速上手。本小节整理它在运维场景的典型用法与生态。

## 典型使用场景

| 场景       | 常用库                 | 说明                      |
| -------- | ------------------- | ----------------------- |
| 调云平台 API | `requests`、`boto3`  | 查询资源、批量操作、自动开停机         |
| SSH 批量操作 | `paramiko`、`fabric` | 不适合上 Ansible 时的轻量替代     |
| 巡检与报告    | `pandas`、`jinja2`   | 采集数据后生成 HTML / Excel 报告 |
| 定时任务     | `schedule`、crontab  | 周期执行的自动化脚本              |

## 一个最小例子

```python theme={null}
import requests

# 调用内部 API 查询即将过期的证书,提前告警
resp = requests.get("https://api.example.com/certs", timeout=10)
for cert in resp.json():
    if cert["days_left"] < 30:
        print(f"即将过期: {cert['domain']} 剩 {cert['days_left']} 天")
```

## 落地要点

* **与 Ansible 分工**:流程编排用 [Ansible](/automation/ansible/overview),逻辑复杂的定制工具用 Python
* **依赖隔离**:每个工具用 `venv` 或 `uv` 单独建虚拟环境,不污染系统 Python
* **可复用**:常用功能封装成 CLI(如用 `typer`),团队共用

## 延伸阅读

* [自动化运维概述](/automation/overview)
* [Kubernetes 故障排查](/kubernetes/kubernetes-故障排查):巡检脚本可以自动化的排查项