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# CI/CD & GitOps 概述

> 从代码提交到生产发布的自动化流水线与声明式交付

CI/CD 与 GitOps 解决同一个问题:让「代码合并」到「生产发布」这段路全自动、可追溯、可回滚。

## 核心组成

| 领域        | 代表组件                     | 解决什么                    |
| --------- | ------------------------ | ----------------------- |
| CI/CD 流水线 | GitLab CI、GitHub Actions | 提交即构建、测试、产出镜像           |
| GitOps 发布 | Argo CD                  | 以 Git 仓库为唯一事实来源,自动同步到集群 |
| 渐进式交付     | Argo Rollouts            | 金丝雀、蓝绿发布,自动分析与回滚        |

## 推荐的演进路径

<Steps>
  <Step title="先手工跑通">
    用 kubectl 或 Compose 手工完成一次完整部署,理解每个环节,见 [Kubernetes 系列](/kubernetes/kubernetes-基础)。
  </Step>

  <Step title="流水线固化">
    用 CI 把构建、测试、镜像推送固化成流水线,做到"构建即打 tag,产物不可变"。
  </Step>

  <Step title="GitOps 发布">
    用 Argo CD 接管部署:合并代码即发布,集群状态自动向仓库期望状态收敛。
  </Step>

  <Step title="渐进式交付">
    引入 Argo Rollouts 做金丝雀发布,配合指标自动分析,出问题自动回滚。
  </Step>
</Steps>

## 落地要点

* **产物不可变**:镜像构建一次、处处部署,不在每个环境单独构建,见 [Docker 生产实践](/docker/docker-生产实践)
* **Secret 不进仓库**:用平台提供的 Secret 管理(GitLab CI Variables、Sealed Secrets)
* **与 Kubernetes 衔接**:Argo CD 监听仓库配置变化,自动同步到集群,见 [Kubernetes 生产实践](/kubernetes/kubernetes-生产实践)

## 延伸阅读

* [自动化运维概述](/automation/overview):Ansible / Terraform / Python 工具链
* [Kubernetes 生产实践](/kubernetes/kubernetes-生产实践):GitOps 的运行环境
* [Docker 生产实践](/docker/docker-生产实践):镜像规范是流水线的输入