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# Kafka 概述

> 分布式消息队列的核心概念与运维要点

Kafka 是高吞吐的分布式消息队列与流平台,承担系统间的异步解耦与事件流转。本小节整理它的部署、使用与运维实践。

## 核心概念速览

| 概念                 | 说明                |
| ------------------ | ----------------- |
| Topic              | 消息的逻辑分类           |
| 分区 Partition       | Topic 的并行单位,分区内有序 |
| 副本 Replica         | 分区的冗余,ISR 保持同步    |
| 生产者 / 消费者          | 写入与读取的两端          |
| 消费组 Consumer Group | 同组分摊分区,实现消费负载均衡   |

## 典型使用场景

* **异步解耦**:下单后发消息,库存、通知各自消费
* **流量削峰**:突发流量先进队列,后端按能力消费
* **事件流**:CDC、日志采集、实时计算的管道

## 运维重点

* **分区规划**:分区数决定消费并行度,创建后只能加不能减
* **副本与 ISR**:副本因子建议 3,关注 under-replicated 分区
* **消费积压**:Lag 是最重要的监控指标
* **消息可靠性**:`acks=all` + 幂等生产者,权衡吞吐与可靠

## 延伸阅读

* [可观测性概述](/observability/overview):积压监控与告警