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# Monitoring 概述

> 以 Prometheus 为核心的指标监控体系

指标监控回答"系统正不正常"。本小节整理以 Prometheus 为核心的采集、存储、展示与告警体系。

## 组件分工

| 组件                            | 职责                         |
| ----------------------------- | -------------------------- |
| Prometheus                    | 指标采集、时序存储、PromQL 查询、告警规则评估 |
| Grafana                       | 看板可视化,对接 Prometheus 等多种数据源 |
| Alertmanager                  | 告警分组、去重、静默、路由到通知渠道         |
| node-exporter                 | 宿主机指标(CPU、内存、磁盘、网络)        |
| cAdvisor / kube-state-metrics | 容器与 Kubernetes 对象指标        |

## 监控方法论

* **黄金四信号**:延迟、流量、错误、饱和度,服务监控的通用框架
* **RED 方法**:Rate、Errors、Duration,面向请求驱动型服务
* **USE 方法**:Utilization、Saturation、Errors,面向资源型组件

## 落地要点

* **基数控制**:高基数标签(如用户 ID 作 label)是 Prometheus 的内存杀手
* **告警分级**:分 critical / warning,告警要可执行,避免狼来了
* **与日志联动**:指标发现异常,跳到 [ELK](/observability/elk/overview) 查细节

## 延伸阅读

* [可观测性概述](/observability/overview)
* [Docker 日志与监控](/docker/docker-日志与监控):容器监控基础
* [Kubernetes 集群运维](/kubernetes/kubernetes-集群运维):集群巡检与监控部署