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# 可观测性概述

> 指标、日志、告警三大支柱,以及 Prometheus 生态组件选型

可观测性(Observability)回答一个问题:**系统内部现在是什么状态,为什么**。本栏目整理云原生环境下监控、日志与告警的落地实践。

## 三大支柱

| 支柱         | 回答的问题         | 代表组件               |
| ---------- | ------------- | ------------------ |
| 指标 Metrics | 系统是否正常,趋势如何   | Prometheus、Grafana |
| 日志 Logging | 发生了什么,细节是什么   | Loki、EFK           |
| 追踪 Tracing | 请求经过了哪些环节,慢在哪 | Tempo、Jaeger       |

三者互补:指标告诉你"出事了",日志告诉你"具体是什么事",追踪告诉你"事发生在哪一环"。

## Prometheus 生态组件

| 组件            | 职责                                            |
| ------------- | --------------------------------------------- |
| Prometheus    | 指标采集、存储与查询(PromQL)                            |
| Alertmanager  | 告警分组、去重、路由与通知                                 |
| Grafana       | 指标可视化看板,支持多数据源                                |
| node-exporter | 宿主机指标采集(CPU、内存、磁盘)                            |
| cAdvisor      | 容器指标采集,见 [Docker 日志与监控](/docker/docker-日志与监控) |

## 学习路径建议

1. 先理解容器与编排的监控基础:[Docker 日志与监控](/docker/docker-日志与监控)、[Kubernetes 集群运维](/kubernetes/kubernetes-集群运维)。
2. 再按组件深入:采集(Prometheus)→ 展示(Grafana)→ 告警(Alertmanager)。
3. 生产落地时注意指标的**基数控制**和告警的**分级降噪**。

<Note>
  各组件的系列文档正在整理中,会陆续上线。
</Note>